Imagine que você é o gerente da cadeia de suprimentos de um grande varejista que precisa mostrar a sustentabilidade e a origem de suas frutas e verduras, já que a Geração Z também quer ter informações transparentes sobre isso. Em seguida, você inicia um projeto de blockchain privado em que os dados de abastecimento dos agricultores são registrados de maneira confiável e não hackeável, e podem ser recuperados em tempo real por todos os participantes (distribuidores, operadores, próprios agricultores, clientes e assim por diante). Para disponibilizar esta informação ao cliente final, adiciona-se um código QR na etiqueta dos produtos, que pode ser escaneado via dApp e que mostra a origem precisa do item, com detalhes tão específicos quanto a composição do terreno em que foi cresceu, a hora e data exata em que foi plantado, e assim por diante. Impressionante, certo?

Ou imagine também a seguinte situação: você é agricultor e faz parte de uma cooperativa, onde contribui com sua produção anual. Você tem certo direito de voto, mas já faz alguns anos que seu rendimento aumentou e você contribui proporcionalmente mais para a cooperativa, e fica frustrado com esse fato. Mas então a Cooperativa muda sua governança para um DAO, implementando contratos inteligentes e recompensando o rendimento de forma proporcional e transparente com tokens: você então tem o direito de voto com base no seu rendimento e está muito feliz com tudo isso.

Tenho certeza que você deve estar pensando: "Andrea, como tudo isso é possível? Como você pode resolver em minutos problemas que a indústria hoje leva semanas, senão meses para resolver?". Isso soa mais como um roteiro fictício da série "Black Mirror" da Netflix, certo?

Mas não é: é muito mais real do que o Black Mirror e representa algumas das aplicações do mundo real das tecnologias Web3 para o setor do agronegócio.

Vamos passo a passo.

Em primeiro lugar, o que é Web3? Bem, o Web3 é considerado por muitos a 3ª iteração da internet, da qual estamos nos aproximando graças às novas tecnologias subjacentes: blockchain, Metaverse, DAOs, gêmeos digitais, criptografia, dApps (aplicativos descentralizados), NFTs, todos alimentados por IA. e ML (Machine Learning), e assim por diante: basicamente, uma nova geração de serviços de Internet construídos sobre tecnologias descentralizadas.

Mas como chegamos aqui? Vejamos a evolução da Web: A Web 1.0 veio com o nascimento da Internet e fundamentalmente digitalizou a informação, submetendo o conhecimento ao poder dos algoritmos (essa fase passou a ser dominada pelo Google) e tornando-o somente leitura em sua maior parte . A Web 2.0 veio com as mídias sociais, rodando principalmente em smartphones, e digitalizou as pessoas e submeteu o comportamento e os relacionamentos humanos ao poder dos algoritmos (esta fase foi dominada pelo Facebook), e fez da internet não apenas um lugar para consumir conteúdo, mas também para criá-lo.

E o Web3? Esta terceira fase irá digitalizar fundamentalmente o resto do mundo e renderizá-lo em 3D. Na Web3, todos os objetos e lugares serão replicáveis ​​e legíveis por máquinas e sujeitos ao poder dos algoritmos.

Estatísticas recentes mostram a oportunidade para as empresas mergulharem fundo na Web3, já que a expectativa para o mercado é crescer constantemente: O tamanho do mercado global da Web 3.0 atingiu US$ 3,2 bilhões em 2021 e deve registrar um CAGR de 43,7% até atingir USD 81,5 bilhões em 2030, de acordo com uma análise mais recente da Emergen Research.

De acordo com algumas de suas tecnologias subjacentes, como o metaverso, a oportunidade também é muito grande: por exemplo, um novo relatório da empresa de pesquisa Gartner prevê que até 2026, 25% das pessoas passarão pelo menos uma hora por dia no metaverso para trabalho, compras, educação, social e/ou entretenimento. Também é esperado que 30% das organizações no mundo tenham produtos e serviços prontos para o metaverso até 2026.

Quando se trata de blockchain, embora o setor financeiro responda por mais de 30% do valor de mercado total da tecnologia (valor de mercado que deve chegar a US$ 67,4 bilhões até 2026, segundo a Markets and Markets), o valor do O ecossistema também começou a se espalhar para outras tecnologias, como manufatura (17,6%), distribuição e serviços (14,6%) e setor público (4,2%).

A verdade é que, embora na agricultura ainda não estejamos lá em termos de maturidade Web3, vemos uma forte aceleração da Transformação Digital no setor. Como palestrante e pesquisador que trabalha com a maioria das empresas agrícolas em todo o mundo (incluindo Syngenta, Corteva, Bayer, BASF, Cargill e muitas outras), estou plenamente ciente do impacto que a digitalização está tendo na agroindústria, especialmente após o Covid-19 : a conectividade agrícola pode liberar mais de 500 bilhões em PIB até 2030, especialmente em cereais e grãos, frutas e vegetais, mas também pecuária. Ao mesmo tempo, o mercado endereçável para agricultura de precisão até 2025 é enorme: US$ 2,4 bilhões para irrigação de precisão, US$ 2,3 bilhões para monitoramento de campo e US$ 1,9 bilhão para pulverização de precisão. O impacto é claro.

Mas se podemos concordar que a transformação digital está em curso no momento (e acelerada pelo Covid-19), ainda temos que admitir que - além de alguns experimentos e projetos-piloto tímidos, mas muito necessários - a indústria do agronegócio ainda não está muito clara sobre os potenciais impactos e oportunidades da Web3 em seus negócios, desde a melhoria da transparência nas cadeias de suprimentos de alimentos até o microfinanciamento para os não-bancarizados, dos mercados de carbono alimentados por blockchain ao metaverso para simulações de agricultura interna - eventualmente ajudando a fazer o que a indústria almeja desde seu início: melhor alimentar o mundo, cuidando do meio ambiente.

É por isso que passei as últimas semanas conversando com especialistas das maiores empresas do agronegócio do mundo e elaborei este artigo que descreve quais são os principais impactos das tecnologias Web3 na agroindústria.

1. Blockchain para cadeias de abastecimento de alimentos mais transparentes

As cadeias de abastecimento de alimentos tornaram-se excepcionalmente longas e complicadas. Rastrear as origens dos produtos é incrivelmente difícil para os varejistas, quanto mais para os consumidores. Blockchain, no entanto, é capaz de registrar informações de qualquer produto do campo à placa.

Com a ajuda de sensores inteligentes e tecnologia de inteligência artificial (IA), é possível rastrear as origens de uma folha de salada até sua localização exata e verificar se ela foi tratada com fertilizante, quando foi colhida, embalada, transportada e mais. O Walmart vem trabalhando para adicionar transparência aos ecossistemas descentralizados de fornecimento de alimentos em blockchain há vários anos, e outros grandes varejistas estão seguindo seu exemplo.

Primeiro vamos entender melhor o que é a tecnologia Blockchain: é basicamente um banco de dados distribuído que é compartilhado entre os nós de uma rede de computadores, que armazena informações eletronicamente em formato digital. Uma blockchain reúne informações em grupos, conhecidos como blocos, que contêm conjuntos de informações e que possuem determinadas capacidades de armazenamento e, quando preenchidos, são fechados e vinculados ao bloco previamente preenchido, formando uma cadeia de dados conhecida como blockchain. Todas as novas informações que seguem esse bloco recém-adicionado são compiladas em um bloco recém-formado que também será adicionado à cadeia uma vez preenchido e, quando for preenchido, será gravado em pedra e se tornará parte desta linha do tempo. Cada bloco na cadeia recebe um carimbo de data/hora exato quando é adicionado à cadeia. Ver? O blockchain é uma tecnologia de contabilidade distribuída (DLT), onde esse banco de dados está espalhado entre vários nós de rede em vários locais, o que o torna descentralizado.

E no Walmart, tudo começou em 2016, quando o vice-presidente de Segurança Alimentar da empresa pediu à sua equipe que rastreasse uma embalagem de manga fatiada até a origem.

Sua equipe levou 6 dias, 18 horas e 26 minutos. Enquanto todos os dados estavam no sistema, chegar às informações demorava muito.

Depois de fazer parceria com a IBM para criar um sistema de rastreabilidade de alimentos baseado no Hyperledger Fabric (um projeto hospedado pela Linux Foundation), o Walmart conseguiu rastrear as mangas armazenadas em suas lojas nos Estados Unidos em 2,2 segundos, literalmente, a velocidade do pensamento!

Em agosto de 2017 – o Walmart anunciou uma parceria Blockchain com grandes nomes da indústria da cadeia de suprimentos, como Dole, Kroger, McCormick, Nestlé, Tyson Foods e Unilever para colaborar e encontrar novos aplicativos que possam ajudar a aumentar a rastreabilidade de alimentos.

Em setembro de 2018, a empresa conseguiu rastrear mais de 25 produtos de até cinco fornecedores diferentes - incluindo mangas, folhas verdes, morangos, laticínios, carnes e aves, saladas embaladas e até comida para bebês. O sistema era tão eficiente que era possível pegar um pote de um produto ou uma caixa de salada e rastrear os ingredientes até as fazendas de onde foram colhidos.

Outro exemplo? A FAO está envolvida principalmente em garantir que haja dados de alta qualidade para apoiar a transparência, rastreabilidade e alegações de sustentabilidade para cada commodity alimentar.

Um exemplo real do trabalho da FAO nessa área ocorreu em Papua Nova Guiné. Aqui, a crescente demanda global por carne suína apresentou novas oportunidades de exportação, mas apenas se os agricultores pudessem provar a qualidade de seu produto. Juntamente com a União Internacional de Telecomunicações, a FAO trabalhou em um piloto de sistema de contabilidade distribuído – baseado em blockchain – que pode rastrear o gado e permitir que os consumidores comprem com confiança, verificando o histórico dos porcos.

Usando etiquetas de identificação por radiofrequência e um aplicativo para smartphone, os fazendeiros mantiveram registros digitais de como criaram seus animais – provando que os porcos receberam uma dieta de batata-doce, por exemplo, ou receberam as vacinas adequadas. Graças a essa história digital, os compradores tiveram a garantia da qualidade do produto, enquanto os agricultores obtiveram um retorno mais justo do investimento. O sistema foi testado em Jiwaka e a FAO está explorando a possibilidade de estender o piloto a outros locais do projeto.

Especialmente em um mundo onde o consumidor espera cada vez mais transparência sobre a origem dos produtos que consome, o blockchain entra para ajudar nisso, entre muitos outros benefícios.

2. Metaverso e “gêmeos digitais” para agricultura de precisão

Forty Chances foi o título de um livro best-seller publicado em 2013. Foi escrito por Howard Buffett - fazendeiro e filho do investidor bilionário Warren Buffett. As histórias do livro mergulharam profundamente em assuntos como a fome mundial e a saúde do solo, mas em apenas duas palavras, o título do livro transmitiu a mensagem mais poderosa de todas. Sua inferência embutida é que os agricultores típicos podem esperar ter cerca de 40 estações de cultivo em suas vidas, dando-lhes apenas 40 chances de melhorar a cada colheita.

Com apenas 40 ou mais oportunidades, é provável que haja muitos “e se” reprimidos deixados na mesa da cozinha. Mas e se houvesse uma maneira de experimentar mais? E se houvesse um lugar onde você não fosse limitado pela jornada da Terra ao redor do sol, pelas regras da Mãe Natureza ou até mesmo pelo próprio tempo. Um universo alternativo per se.

Bem, o metaverso e os Gêmeos Digitais podem nos ajudar a resolver esse problema.

"Meta-o quê?": Tenho certeza de que essa foi sua reação ao recente anúncio de Mark Zuckerberg sobre a mudança de marca do Facebook para Meta. Pelo menos, esse era o meu. Mas, curiosamente, agora todos falamos sobre o Metaverso graças a esse anúncio e, embora não seja uma ideia nova, só recentemente conseguimos entender melhor suas implicações para as empresas do agronegócio, principalmente pela forma como realizam cirurgias e interagem com os pacientes.

Mas vamos primeiro entender o que é o Metaverso: o termo nasceu da junção do prefixo grego "meta" (que significa além) e "universo", e fundamentalmente é um espaço compartilhado virtual e coletivo, criado pela convergência de realidades físicas virtualmente aprimoradas a realidade (representada pelos “Gêmeos Digitais”, dos quais falaremos) e o espaço virtual que já permeia o mundo físico (em especial a Realidade Aumentada, também chamada de AR). Confuso?

Pense assim: hoje estamos basicamente online quando acessamos a internet, mas com novos dispositivos, maior conectividade como o 5G e tecnologias de ponta, estaremos online o tempo todo em mundos descentralizados, imersivos e persistentes.

Uma das grandes oportunidades que o Metaverso está oferecendo para a indústria agrícola está na área de cultivo indoor. De acordo com um relatório de pesquisa da MarketsandMarkets, o valor de mercado da tecnologia agrícola indoor chegará a US$ 24,8 bilhões em 2026. Esse segmento já usa realidade aumentada para digitalizar e monitorar a fisiologia da cultura, processos de crescimento e dados relacionados. Tudo, desde o treinamento até a rastreabilidade e a experiência do cliente, estará envolvido no crescente mercado de alimentos produzidos em ambientes fechados.

Os agricultores têm o potencial de criar uma réplica digital autêntica de suas fazendas - tudo, desde a caminhonete até o cachorro.

Por exemplo, os agricultores podem ver como o novo equipamento agrícola aumentaria a eficiência antes de comprá-lo. Pensando em uma nova plantadeira de alta velocidade? Faça com que seu avatar o leve para o campo primeiro no metaverso.

O metaverso também pode dar à agricultura uma maneira de se conectar com suas primas urbanas e contar melhor a história de onde vem nossa comida. Já existem códigos QR aparecendo em embalagens de alimentos que podem levar o consumidor diretamente à fazenda onde os ingredientes primários foram produzidos – seja uma fazenda de milho em Illinois ou uma fazenda de gado leiteiro em Wisconsin. Essa experiência virtual finalmente abre a oportunidade de aproximar a fazenda da mesa de jantar de hoje e contar nossa história em primeira mão.

Um exemplo? A Bayer tem 9 locais de colheita e processamento de milho na América do Norte, e o projeto da Bayer chamado “Shaping Business Strategy and Future Operations Through Virtual Factory” criou uma representação digital dinâmica do equipamento, processo e características do fluxo do produto, lista de materiais e regras operacionais para cada um dos nove sites. Essas fábricas virtuais permitem que a Bayer realize análises "e se" para cada site.

À medida que a equipe comercial apresenta novas ofertas de tratamento de sementes ou novas estratégias de preços, a empresa pode usar as fábricas virtuais para avaliar a prontidão do local para adaptar suas operações para fornecer essas novas estratégias. As fábricas virtuais também podem ser aproveitadas para tomar decisões de compra de capital, criar planos de negócios de longo prazo, identificar novas invenções e aprimorar processos.

Isso acontece através dos chamados Gêmeos Digitais, e só para quem ainda não conhece o conceito, um gêmeo digital é, segundo a definição da IBM, uma representação virtual de um objeto ou sistema, ou mesmo pessoa como vimos, que abrange ciclo de vida, é atualizado a partir de dados em tempo real e utiliza simulação, aprendizado de máquina e raciocínio para auxiliar na tomada de decisões. Imagine uma grande indústria manufatureira tendo gêmeos digitais de seus equipamentos: por meio deles, um engenheiro de sua casa poderá resolver problemas de uma fábrica em outro continente através do Metaverso.

3. IA/ML para “agricultura inteligente”

Gostaria que você imaginasse a seguinte situação: você é o piloto de um avião, e um dia, durante o vôo, um de seus motores quebra. Terrível, certo? Aconteceu de repente, e aparentemente nada seria capaz de prever isso.

Mas a verdade é que sim, provavelmente seria possível visualizá-lo se o avião estivesse cheio de sensores que capturam dados em tempo real e, por meio de IA, seria capaz de antecipar a parada de um motor por meio de correlações e simulações baseadas em o Big Data que ele coleta (mais ou menos como um Tesla é capaz de fazer, diferentemente da maioria dos carros).

Veja o poder do Big Data sendo processado pela Inteligência Artificial, que por sua definição são sistemas computacionais capazes de realizar tarefas e resolver problemas que normalmente requerem inteligência humana, como percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução entre idiomas, entre outras? Isso nos ajuda a prever mais e reagir cegamente menos. E considere que já vivemos em um mundo com muitos e muitos dados, onde mais de 90% dos dados gerados desde o início da humanidade foram gerados na última década, e onde hoje chegamos ao ponto de 97 Zettabytes de dados até o final de 2022 de acordo com Statista (que só para você ter uma ideia, um Zettabyte é um número com 12 zeros… são muitos dados!).

Então, como Big Data e I.A. impacto no setor agrícola? A verdade é que, juntamente com a IoT, dão origem a um novo conceito denominado “Smart Farming”.

O que é, para começar?

A agricultura inteligente significa o uso de várias tecnologias, incluindo UAVs, Inteligência Artificial, aprendizado de máquina, robótica e IoT, para monitorar as operações agrícolas, reduzir o trabalho humano e aumentar a qualidade e a quantidade dos produtos agrícolas.

É a integração das modernas TIC (tecnologias de informação e comunicação) na agricultura para otimizar e agilizar a produção agrícola e pecuária.

Hoje, seus vários agricultores de tecnologias podem aproveitar para gerenciar suas fazendas, incluindo:

Sistemas de localização como GPS e Sistemas de Informação Geográfica (GIS) e Imagens de Satélite

Sensores para monitoramento de umidade, níveis de água, pH do solo, luz do sol e temperatura

Software específico para agricultura que mescla agronomia e cibernética para simplificar o gerenciamento da fazenda

Comunicação via soluções IoT celulares e redes de área ampla de baixa potência (LPWANs)

Sistemas de análise de dados que fornecem aos agricultores dados em tempo real sobre colheita e saúde animal

Essas tecnologias fornecem aos agricultores controle total das atividades em suas fazendas. Eles também os ajudam a tomar decisões informadas que irão beneficiar suas plantações e gado.

A agricultura inteligente depende da Internet das Coisas (IoT). A IoT une todas essas tecnologias, criando um sistema baseado em dados do qual os agricultores podem confiar para gerenciar suas fazendas. A melhor parte é que eles podem fazer tudo isso por meio de seus smartphones ou tablets. Eles não precisam viajar para suas fazendas regularmente.

Por meio da agricultura inteligente, os proprietários de fazendas podem coletar e analisar dados para identificar problemas em suas plantações. Usando as informações analisadas, eles podem decidir o melhor caminho a seguir para enfrentar os desafios. Quer se trate de baixos níveis de água ou esgotamento de nutrientes essenciais, eles saberão o que fazer.

O objetivo final da agricultura inteligente é aumentar o rendimento das culturas, reduzindo o custo de produção. Também apóia o uso eficiente de recursos, desde trabalho humano até fertilizantes e energia até o consumo de água.

Uma empresa que está trabalhando muito para o avanço do Smart Farming é a John Deere, líder na produção de tratores e equipamentos agrícolas, com quem trabalhei junto em sua convenção anual de concessionárias LATAM em Miami, em novembro de 2022: eles estão se tornando cada vez mais uma empresa de análise, fornecendo aos agricultores insights acionáveis: nos últimos 12 meses, dados de 230 milhões de acres de terras agrícolas em 100 países foram enviados por redes celulares para o John Deere Operations Center, a plataforma de computação em nuvem e o painel de dados da empresa.

E o poder desses dados é enorme, especialmente se processados ​​por IA: a previsão do rendimento da colheita é difícil porque muitos fatores entram em jogo, como ambiente e genótipo. Só podemos obter uma previsão precisa do rendimento depois de entender como esses fatores influenciam o rendimento das culturas. É aí que entra a inteligência artificial.

Ao alimentar as máquinas com os conjuntos de dados corretos, é possível prever o rendimento da colheita. Os sistemas de IA podem usar dados históricos de rendimento das culturas e comparar com dados recentes e, com o tempo, determinar com precisão o rendimento das culturas.

A previsão precisa do rendimento permitirá que os produtores tomem decisões baseadas em dados sobre o gerenciamento da fazenda e não vamos esquecer suas finanças.

4. DAOs para uma melhor cooperação no campo

Você sabe como funciona uma cooperativa? Eu converso muito com cooperativas no Brasil, especialmente nos setores financeiro e agro, e sempre me surpreendo com a forma como elas conseguem ser mais centradas no cliente e colaborativas, por causa de sua estrutura de "propriedade" - que, para explicar o mais brevemente possível, é basicamente um modelo em que a organização é "propriedade" de seus clientes.

Isso definitivamente torna a prestação de contas muito mais importante, torna a divisão de lucros mais igualitária e, como mencionei antes, torna a organização mais focada no cliente (já que os cooperados, ou seja, os clientes-proprietários, tomam decisões sobre a estratégia da cooperativa em reuniões regulares) .

E enquanto o cooperativismo tradicional nasceu em 1844 na Inglaterra, agora vemos uma nova forma de cooperativismo em ascensão através da Web3: a saber, aquela trazida pelas DAOs, ou Organizações Autônomas Descentralizadas.

O que são DAOs, para começar? Um DAO é um novo tipo de estrutura organizacional, construída com tecnologia blockchain, que é frequentemente descrita como uma espécie de cooperação criptográfica. Em sua forma mais pura, DAOs são grupos formados para um propósito comum, como investir em start-ups, gerenciar uma stablecoin ou comprar um monte de NFTs. A ConsenSys, uma organização blockchain, define DAOs como “órgãos governamentais que supervisionam a alocação de recursos vinculados aos projetos aos quais estão associados e também têm a tarefa de garantir o sucesso a longo prazo do projeto que apóiam”. Depois de formado, um DAO é executado por seus membros, geralmente por meio do uso de tokens criptográficos. Esses tokens geralmente vêm com certos direitos associados, como a capacidade de gerenciar um tesouro comum ou votar em certas decisões.

E como os DAOs podem causar impacto na agricultura? Bem, o modelo de mercado atual é que existe um intermediário entre o mercado e os agricultores que finalmente projetam quanto eles compram o produto e quanto eles vendem para o mercado e para quem vendê-lo, portanto, os agricultores na maioria das vezes obtenha menos quantia de dinheiro e o mercado receba um produto não confiável mais caro que não tem certeza de onde eles vêm. DAOs podem nos ajudar com isso.

Imagine uma plataforma cooperativa, capacitada por Blockchain e contratos inteligentes: os agricultores primeiro precisam se registrar na plataforma cooperativa, então eles serão configurados por uma carteira e obterão a adesão para votar em seus representantes que usam tokens de utilidade 1 FMP (Farmer Power Token ) para votar, eles poderiam realizar sua transação na rede com tokens de ativos, cujos tokens de ativos são respaldados por produtos agrícolas reais, por exemplo, 1 FMP é igual a 1kg de batata. Por meio da plataforma, eles recebem os dados sobre a demanda do mercado e o que o mercado precisa, eles focam mais nesses produtos. Do outro lado da estrutura, estão os fornecedores que são responsáveis ​​pelo transporte, embalagem, venda e armazenamento. São pessoas físicas que possuem um ou mais desses serviços. A partir da intervenção da cidade, os espaços vagos serão preenchidos com produtos agrícolas e novos polos de venda serão abertos como feiras livres. Os fornecedores também se conectam com supermercados para vender seus produtos com os certificados que as plataformas cooperativas lhes dão. Assim, todo indivíduo com um dos serviços que poderia prestar terá um emprego. E, finalmente, uma plataforma cooperativa define uma carteira individual para eles receberem suas comissões e pagamentos em tokens de ativos dos tokens de ativos FMP reais. Na fase 2 vai existir um e-Contract, ou seja, o Smart contract, definido por plataforma cooperativa para agricultores e fornecedores, sendo que a percentagem da receita que vai para os fornecedores vai ficar guardada até ao serviço prestado para garantir a qualidade de serviço. Conforme destacado anteriormente, eles são pagos por tokens de ativos lastreados em produtos agrícolas. O mercado também podia pagar pela rede e também mantinha a segurança para garantir a qualidade do produto na cidade. Após toda a garantia da qualidade do serviço e qualidade dos produtos, o cofre irá desbloquear os tokens para os pagamentos. A certificação dos produtores e fornecedores e sua pontuação acontecerá na plataforma da cooperativa onde votam em fornecedores e produtores.

Isso é muito poderoso!

Até hoje ainda não vi nenhum exemplo concreto de DAO no agronegócio, mas por favor me mande um ping caso veja! Estou muito confiante de que os DAOs podem aprimorar as cooperativas - que já são grandes e poderosas, mas nem sempre têm processos eficientes. DAOs podem resolver muitos desses problemas.

5. NFTs para infraestrutura de Agricultura Sustentável

Quem nunca ouviu falar da palavra da moda do NFT ultimamente? Impossível não ter sido impactado por esse termo, que em grande parte está relacionado à "arte digital" - e tenho certeza que você está pensando agora: "Andrea, o que isso tem a ver com agronegócio?".

Bom, para começar temos que entender o que são NFTs, ou Tokens Não Fungíveis, para entendermos que suas aplicações vão muito além de apenas arte e jogos, e não são apenas a bolha especulativa que estamos vendo agora.

O que são NFTs, exatamente? Os NFTs podem ser pensados ​​como uma assinatura para ativos digitais, que dependem da tecnologia blockchain para provar a autenticidade por meio de um livro-razão. Ao confirmar a autenticidade, os NFTs estabelecem a propriedade de ativos on-line únicos, que podem variar de uma simples imagem pixelada a um conjunto complexo de dados, tornando impossível a duplicação sem permissão (para esclarecer, isso significa que um conjunto de dados pode ser imitado, mas o original é sempre claramente identificável: por exemplo, você seria capaz de ler o primeiro tweet de Jack Dorsey no Twitter em toda a Internet, mas o original foi leiloado por $ 2,9 milhões e é propriedade do empresário cripto Sina Estavi: Identificar a origem dos dados e verificar sua validade é um pilar fundamental do setor hoje, tornando provável que continue sendo um tópico de grande interesse daqui para frente.

Ao contrário da ampla atração de NFTs como investimentos, as aplicações de NFTs no agronegócio não visam apenas gerar lucro inerentemente.

Ver? Usar um token não fungível (NFT) baseado em Ethereum (ou qualquer blockchain) para incentivar práticas agrícolas sustentáveis ​​é um experimento de pensamento interessante. É divertido pensar em um sistema simples baseado em 3 princípios:

• Os compradores querem acesso a uma variedade de práticas agrícolas sustentáveis
• Produtores querem liberdade de escolha para administrar suas fazendas
• Os validadores aproveitam a autoridade existente: identidade ou valor

Os validadores neste cenário direcionam o valor deste sistema para que seja mais fácil de entender a partir de um exemplo trabalhado. Do lado do validador de identidade, na maioria das nações soberanas, todos os atores geralmente já são conhecidos (produtores, uso da terra, proprietários de terra). Na América, eles são conhecidos pelo Departamento de Agricultura dos Estados Unidos (USDA), principalmente para fins tributários. Eles já atuam implicitamente como validadores, embora não de forma transparente. No entanto, podemos aproveitar esse atributo e aproveitá-lo combinando-o com outros atributos exclusivos conhecidos apenas pelos produtores e pelo USDA para criar uma carteira Ethereum.

Os validadores de valor atuam como autoridades técnicas. Instituições como ICROA e Verra podem quantificar por meio de métodos físicos ou métodos de sensoriamento remoto. As crescentes tecnologias de sensoriamento remoto serão cruciais para escalar esses métodos. O estado futuro seria todos os algoritmos de código aberto 100% baseados em código, pegando dados brutos de instrumentos e transformando-os em atributos legíveis por humanos. O valor é derivado tanto do atributo quantitativo quanto de qual validador técnico está assinando a métrica. É totalmente plausível que o mercado determine quais métricas têm mais valor e quais signatários são mais confiáveis. Isso dá um incentivo implícito aos validadores para serem precisos e confiáveis ​​– uma característica fundamental do alinhamento dos interesses do sistema.

Os compradores têm o caminho tecnicamente mais simples. Eles navegam nos NFTs anuais de algum mercado em busca de quaisquer atributos que se alinhem com seus interesses. Ao contrário da maioria das implementações tradicionais de NFTs até agora, não há imagem e o valor é derivado dos atributos assinados por validadores 'confiáveis'. No exemplo abaixo, este NFT recebe um ID/chave exclusivo que idealmente seria consistente ao longo dos anos e tem um local físico válido no mundo real que é válido por um ano civil. A partir dos atributos atribuídos por validadores "confiáveis", podemos inferir que esta parcela de terra foi usada para cultivar milho e aparentemente tinha uma cultura de cobertura (centeio). Outros atributos quantitativos podem ser atribuídos, variando de faixas de proteção de água para ajudar na qualidade da água, várias métricas de saúde do solo e emissão/sequestro de gases de efeito estufa.

Os produtores neste cenário têm o próximo caminho mais simples. Eles podem criar sua carteira e quaisquer acres sob seu controle e aceitar lances em seus acres NFT (se houver) ou perguntar se eles têm um modelo de preços diferente. Tanto os validadores de identidade (agência governamental mais provável) quanto os validadores de valor agem independentemente do produtor, mas fornecem um serviço essencial para garantir que o produtor seja quem diz ser. Os produtores não estão presos a um contrato e podem agir de acordo com seus melhores interesses, tanto para decisões de negócios quanto de sustentabilidade. Os negócios podem ser negociados pelos produtores para garantir que eles maximizem o que os compradores estão procurando, mas isso não é obrigatório. Os produtores também têm menos atrito nesse contexto, pois podem simplesmente mudar as práticas e deixar que o sistema adquira seu valor.

Como o dinheiro flui neste sistema? Todos os três componentes são essenciais e o sistema falha sem um único, portanto, os validadores precisariam ser compensados ​​para incentivar a veracidade e a precisão. Talvez haja uma taxa embutida (10%?) para o total da transação que é enviada aos validadores para cada transação envolvendo uma NFT com sua assinatura. Um sistema de penalidade (além do custo de reputação no mundo real) teria que ser pensado para garantir que os validadores não assinassem acres cegamente para maximizar a receita.

A estrutura acima não é verdadeiramente 100% descentralizada e depende de órgãos reguladores da "velha guarda" existentes, mas não acho que isso seja necessariamente uma coisa ruim. É totalmente plausível imaginar um validador de valor autônomo e uma entidade DAO de estado não soberano assumindo o papel do validador de identidade. Esses sistemas podem ser construídos com o tempo, mas, por enquanto, seria prudente aproveitar e alavancar a infraestrutura existente. Afinal, as soluções técnicas são apenas intermediárias para a resolução de problemas físicos reais: incentivar práticas sustentáveis ​​na produção agrícola em que os produtores, proprietários, a sociedade e o meio ambiente saiam ganhando.

A estrutura acima funciona melhor do ponto de vista social. Atualmente, está na moda que as empresas sejam ecologicamente corretas, reduzam as pegadas de carbono, aumentem a sustentabilidade etc. Este sistema pode fornecer responsabilidade. Quantos acres e/ou quais práticas você comprou e por qual preço? Ter uma maneira compatível com blockchain para verificar todas essas declarações mantém todo o ecossistema saudável. As empresas ou quaisquer entidades que queiram aumentar a sustentabilidade da agricultura podem adaptar este sistema e indicar que tudo é verificado: quem, o quê, quando, onde. A beleza dessa estrutura é sua flexibilidade de sistemas agroflorestais, agricultura tradicional em linha e aquicultura.