El caso Neymar: cuando el talento se convierte en un activo multimillonario
En 2017, ocurrió algo increíble e histórico.
No, no fue la toma de posesión de Donald Trump. Ni la elección de Emmanuel Macron. Tampoco fue el movimiento #MeToo ni el arresto de Harvey Weinstein.
Fue algo que, si te gusta el fútbol, seguro recordarás: el traspaso de Neymar del FC Barcelona al Paris Saint-Germain por 222 millones de euros.
Hasta hoy, este es el traspaso más caro de la historia del fútbol. El único que se acercó fue el de Kylian Mbappé, también al PSG, por cerca de 180 millones.
Es impresionante pensar en valores tan altos. Y durante mucho tiempo, este tipo de disputa multimillonaria parecía algo exclusivo del deporte.
¿Cuánto vale un talento en inteligencia artificial?
Ahora, piensa conmigo:
¿Cuánto valdría un “traspaso” de un científico?
¿O una disputa entre las mejores universidades del mundo por un solo investigador?
Probablemente, ni siquiera se acercaría a eso.
Incluso en el mundo corporativo, por más que los CEOs estén bien pagados, sus ingresos normalmente están vinculados al desempeño, resultados, bonos…
Pero recientemente, algo cambió.
Con el auge de la inteligencia artificial, las grandes empresas tecnológicas comenzaron a tratar a ciertos profesionales — científicos de IA, ingenieros, emprendedores — casi como jugadores de fútbol.
Personas con un conocimiento extremadamente raro, disputadas a precios altísimos.
Quien paga más, gana.
Y justamente de eso vamos a hablar hoy:
Esta nueva lógica en la que los profesionales se convierten en “traspasos multimillonarios”, el papel de Meta en este movimiento… y, sobre todo, lo que esto revela sobre el futuro del mercado laboral.
La estrategia de Meta en la carrera por la superinteligencia
Vamos a enfocarnos por un momento en Meta Platforms — que probablemente aún conoces como Facebook — y en su fundador, Mark Zuckerberg, quien, por cierto, también es fan del jiu-jitsu y el MMA… así que ya tenemos algo en común.
La empresa ha estado invirtiendo fuertemente en inteligencia artificial recientemente. Ha realizado adquisiciones, como la startup de IA agéntica Manus, por alrededor de 2 mil millones de dólares, además de la plataforma social de agentes de IA Moltbook.
Más que comprar empresas, Meta comenzó a “comprar” algo aún más valioso: personas.
Inversiones multimillonarias y guerra por el talento
Un ejemplo claro de esto fue la inversión de 14,3 mil millones de dólares en Scale AI, muy vinculada al acercamiento con su fundador, Alexandr Wang, quien pasó a liderar los nuevos Superintelligence Labs de Meta.
Este laboratorio tiene un objetivo ambicioso: perseguir la llamada “superinteligencia” — un sistema hipotético de IA que superaría la inteligencia humana.
Ahora, interesante… hasta aquí, los resultados están lejos de ser impresionantes.
El laboratorio ya ha pasado por múltiples reorganizaciones en pocos meses, siendo dividido en diferentes equipos especializados, y algunos talentos abandonaron el proyecto desde el inicio.
Además, los avances en modelos como LLaMA 4 han sido bastante criticados cuando se comparan con competidores como Gemini, de Google.
El nuevo “mercado de transferencias” de la tecnología
Pero Alexandr Wang no fue el único.
Desde 2025, Meta Platforms habría hecho ofertas agresivas a talentos de OpenAI y Google DeepMind, con paquetes de compensación que superan los 100 millones de dólares.
Uno de los casos más emblemáticos es el de Matt Deitke.
Nacido en 2001, se habría unido al laboratorio de superinteligencia de Meta en agosto de 2025, tras aceptar una propuesta de alrededor de 250 millones de dólares.
Y mira qué curioso: haciendo un cálculo rápido, eso equivale más o menos al mismo valor del traspaso de Neymar.
Es decir… no es solo una coincidencia.
Es una señal.
El ingeniero de IA se ha convertido, literalmente, en el nuevo jugador de fútbol.
Por supuesto, otras empresas también están entrando en esta disputa — como xAI, que desarrolló Grok y atrajo nombres como Ior Babushkin.
Pero este movimiento hoy tiene un protagonista muy claro: Meta.
La contradicción de Meta: despidos masivos vs salarios millonarios
Ahora… pausa un segundo.
¿No es esta misma Meta la que, según Reuters citando fuentes internas, estaría planeando despedir cerca del 20% de su fuerza laboral?
Uno de cada cinco empleados. A nivel global.
Entonces déjame ver si entendí:
Por un lado, paquetes de cientos de millones para unos pocos talentos…
Por el otro, miles de personas siendo despedidas.
Parece una gran contradicción, ¿no?
Pero calma — porque cuando miramos más de cerca… tal vez no sea exactamente una contradicción.
¿Por qué Meta está despidiendo a miles de empleados?
Mira esto.
Meta Platforms estaría planeando su mayor ronda de despidos desde la reestructuración de 2022–2023.
La empresa considera recortar cerca del 20% de su fuerza laboral.
Hoy, eso representa casi 79 mil personas — es decir, estamos hablando de más de 15 mil empleos.
Si este número se confirma, será el mayor recorte en la historia de la empresa.
Y más aún: proporcionalmente, mayor que todos los despidos de 2022 y 2023 juntos, que alcanzaron alrededor de 21 mil.
Costes e inversiones en inteligencia artificial
Ahora… ¿por qué?
Hay dos factores principales.
El primero es el coste.
Meta planea casi duplicar su capex este año, llegando a algo cercano a los 135 mil millones de dólares. Y la mayor parte de esta inversión va directamente a infraestructura de IA — centros de datos, chips, modelos…
Con un plan aún más ambicioso: invertir cientos de miles de millones en iniciativas de IA en Estados Unidos hasta 2028.
Productividad y automatización con IA
El segundo factor es la productividad.
La lógica es simple — y al mismo tiempo brutal:
Si la IA permite que equipos más pequeños hagan más, entonces necesitas menos personas para entregar el mismo resultado.
El impacto de las Big Tech en el mercado laboral global
Y esto no es un movimiento aislado.
Está ocurriendo en toda la industria.
Block Inc. redujo el 40% de su fuerza laboral, citando explícitamente la IA como uno de los motivos.
Atlassian recortó alrededor del 10% de sus empleados para redirigir inversiones hacia IA y ventas corporativas.
Amazon eliminó miles de puestos, con el objetivo de simplificar estructuras y, al mismo tiempo, acelerar sus inversiones en inteligencia artificial.
El miedo del mercado: ¿quién será el próximo?
Y cuando miras este patrón en conjunto…
Empieza a surgir un sentimiento en el mercado.
Cierta ansiedad.
Tal vez incluso un inicio de pánico.
Porque la pregunta deja de ser “si” esto va a pasar…
Y pasa a ser “quién será el próximo”.
La nueva lógica del mercado laboral en la era de la IA
Ahora, el hecho de que Meta Platforms — y otras Big Tech — estén pagando salarios de “jugador de fútbol”…
Parece una contradicción.
Pero solo en la superficie.
Porque, en el fondo, es exactamente la misma lógica operando en dos extremos del mercado.
Por un lado, las empresas despiden a miles de personas.
Por el otro, pagan paquetes astronómicos a un grupo minúsculo de investigadores y líderes de IA.
El fin de la valorización de la ejecución operativa
Esto no es incoherente.
Es un reflejo muy claro de un cambio profundo en lo que el mercado ha pasado a valorar.
Durante mucho tiempo, el valor estaba en la ejecución.
Escribir código.
Producir análisis.
Operacionalizar procesos.
Gestionar flujos.
Documentar, revisar, organizar.
Todo esto sigue siendo importante — pero son actividades, en gran parte, estructuradas, repetibles y descomponibles.
Y justamente por eso… son las primeras en ser comprimidas por la IA.
El ascenso de la cognición rara
La IA no sustituye todo de una vez.
Pero reduce drásticamente el coste de producir este tipo de trabajo.
Y entonces ocurre algo interesante.
El “medio” del mercado comienza a perder valor más rápido.
Si antes una empresa necesitaba diez personas para producir cierta cantidad de código, informes o soporte…
Ahora quizá necesite seis. O cuatro.
Siempre que esas personas sepan operar con IA.
La eficiencia aumenta.
Y la necesidad de volumen de mano de obra disminuye.
Por qué los salarios en la cima están explotando
Y es exactamente por eso que los salarios en la cima se disparan.
Porque estas empresas no están pagando solo por productividad individual.
Están pagando por algo mucho más raro: apalancamiento cognitivo.
Un investigador o líder excepcional en IA no vale tanto porque “produce más”.
Vale porque puede cambiar toda la trayectoria de la empresa.
Cambiar el producto.
Cambiar la estrategia.
Cambiar el futuro.
IA, venture capital y talento extremo
Y cuando entras en esta lógica… el salario deja de ser “salario” en el sentido tradicional.
Pasa a ser casi una lógica de venture capital.
O de deporte de élite.
Si una sola persona aumenta significativamente tus probabilidades de liderar el próximo gran salto en IA…
Pagar 100 millones puede parecer caro.
Pero perder a esa persona frente a un competidor… puede costar mucho más.
La polarización del mercado laboral
En otras palabras…
La IA está reduciendo el valor de la cognición estandarizada…
Y aumentando, de forma brutal, el valor de la cognición rara.
No destruye valor de forma homogénea.
Redistribuye valor — de forma desigual.
Reduce la prima de la ejecución predecible,
aumenta la prima de la visión estratégica…
y multiplica la prima de la genialidad rara.
El futuro del trabajo: menos empleos y más competencia
Y el resultado es un mercado laboral mucho más polarizado.
Menos espacio para funciones intermedias puramente operativas.
Más presión sobre los “generalistas de ejecución”.
Y mucha más recompensa para quienes logran combinar profundidad técnica con capacidad de decisión, contexto y originalidad.
¿Está más difícil conseguir empleo?
Ahora… los impactos de esto ya son visibles.
Seamos honestos: hoy es más difícil conseguir empleo.
Entre despidos masivos, contrataciones congeladas…
Y agentes de IA haciendo el trabajo que equipos enteros hacían hace pocos meses…
El mercado cambió — y cambió rápido.
Tres razones de la crisis en el mercado laboral
Y esto ocurre por tres razones principales.
La primera, ya la vimos: despidos masivos.
La segunda es que se están abriendo menos nuevas vacantes.
Datos de Randstad muestran que la creación de puestos de entrada cayó alrededor de un 29% en Estados Unidos.
Y esto no es casualidad — muchas de estas tareas iniciales ahora ya las realiza la IA.
IA sustituyendo equipos enteros
Y la tercera razón es aún más directa:
Hoy, los agentes de IA pueden hacer el trabajo que antes requería equipos enteros.
Es decir… las empresas simplemente necesitan menos personas para generar el mismo resultado.
¿Qué es el reverse recruiting?
Y el mercado está tan desafiante que incluso ha surgido un nuevo concepto: el reverse recruiting.
En lugar de que los headhunters trabajen para las empresas, pasan a trabajar para los candidatos — cobrando un porcentaje del salario para ayudarlos a conseguir un puesto.
La pregunta final: ¿cuál es tu valor en el mercado?
Ahora… seamos sinceros.
Personas como Alexandr Wang no necesitan reverse recruiters.
Pero ¿y tú?
¿Cuánto de tu trabajo sigue atrapado en la ejecución predecible…
Y cuánto de tu valor está en tu genialidad rara?
Conclusión: la paradoja del talento en la era de la IA
Porque hay una paradoja aquí.
Cuanto más único seas en este mercado…
Más el mercado competirá por ti.
Quiero que reflexiones sobre todo esto como tarea, y me cuentes.
Cualquier pregunta, reflexión, elogio o incluso queja, puedes enviarla a través de mi sitio andreaiorio.com o por mi Instagram @aiorio_br.
