Há alguns anos atrás, no auge do hype do Bitcoin e das criptomoedas, muito se falava com enorme preocupação sobre os custos ambientais associados a elas. Em particular, o foco estava no Bitcoin. A partir de 2022, o Cambridge Centre for Alternative Finance (CCAF) estima que o Bitcoin consuma 131 TW⋅h (470 PJ) anualmente, o que representa 0,29% da produção mundial de energia e 0,59% da produção mundial de eletricidade, classificando a mineração de Bitcoin entre a Ucrânia e o Egito em termos de consumo elétrico. Mas por que isso acontece? Principalmente pelo processo de mineração do Bitcoin: em 2022, estima-se que essa atividade tenha sido responsável por 0,1% das emissões mundiais de gases de efeito estufa. Outro efeito ambiental é a poluição do ar causada pela geração de eletricidade a partir do carvão, e um terceiro é o lixo eletrônico gerado pela curta vida útil dos equipamentos de mineração de Bitcoin.
Hoje, com a aceleração do uso da Inteligência Artificial, começam a surgir perguntas semelhantes sobre seu impacto no meio ambiente. Mas não podemos esquecer que a IA também tem o potencial de ajudar na luta contra as mudanças climáticas.
Vamos ouvir uma frase de Gert Leonardt, um grande futurista e palestrante, que nos fala sobre tudo isso. Ouça só:
“Acredito que é para onde todos estamos indo. Acho que estamos caminhando para um mundo em que isso é bastante óbvio. A transição é dolorosa, mas a economia sustentável não apenas custa dinheiro, ela também gera dinheiro. Essa é a boa notícia. Sim, é caro passar por essa transição, mas esse gráfico aqui da BlackRock, um dos maiores investidores do mundo, mostra que a linha verde representa os gastos com infraestrutura, a redução dos danos climáticos e os custos da transição. No final, acabamos com mais, não menos. Isso é uma boa notícia e também é algo novo que podemos ver dessa maneira. O gráfico do Fórum Econômico Mundial mostra um trilhão de dólares em novas receitas e eles dizem que haverá 395 milhões de novos empregos em 20 anos. Isso é um pouco otimista; não sei se seriam 395 bilhões de empregos novos, mas muitos empregos novos. Estamos mudando nossa forma de pensar e nosso mundo, passando da extração e exploração que vêm do petróleo e do gás para o Facebook, que essencialmente extrai informações de você, para o mundo da criação. E esse é o caminho para a Europa, para o nosso futuro. Podemos ser líderes globais em sustentabilidade e também na proteção dos seres humanos contra a extração, como vemos com o Ato de Mercados Digitais e outros. O que está evoluindo é que ser sustentável é o novo lucrativo.”
A inteligência artificial (IA) é frequentemente apresentada em termos binários, tanto na cultura popular quanto na análise política. Ela é vista como a chave para uma utopia futurista, definida pela integração da inteligência humana e da proeza tecnológica, ou como o primeiro passo para uma ascensão distópica das máquinas. Esse mesmo pensamento binário é adotado por acadêmicos, empresários e até ativistas em relação à aplicação da IA no combate às mudanças climáticas. O foco singular da indústria de tecnologia na IA como catalisadora de uma nova utopia tecnológica obscurece as maneiras pelas quais a IA pode exacerbar a degradação ambiental, muitas vezes de formas que prejudicam diretamente as populações marginalizadas. Para utilizar a IA na luta contra as mudanças climáticas de uma maneira que abrace sua promessa tecnológica e reconheça seu alto consumo de energia, as empresas que lideram o desenvolvimento de IA precisam explorar soluções para os impactos ambientais da tecnologia.
A IA pode ser uma ferramenta poderosa no combate às mudanças climáticas. Carros autônomos equipados com IA, por exemplo, podem reduzir as emissões em 50% até 2050, identificando rotas mais eficientes. A aplicação da IA na agricultura resulta em rendimentos mais altos; produtores de amendoim na Índia obtiveram uma colheita 30% maior usando essa tecnologia. Além disso, a IA pode fornecer análises mais rápidas e precisas de imagens de satélite, identificando áreas afetadas por desastres que precisam de assistência ou pela destruição da floresta tropical. A análise de dados orientada por IA também pode ajudar a prever padrões climáticos perigosos e aumentar a responsabilidade, monitorando se governos e empresas estão cumprindo suas metas de emissões.
No entanto, a IA e a indústria de internet e comunicações têm sido criticadas por seu consumo excessivo de energia, semelhante ao problema enfrentado pelo Bitcoin. O processamento de dados, por exemplo, requer supercomputadores que utilizam a rede pública de eletricidade e são suportados por geradores a diesel de reserva. O treinamento de um único sistema de IA pode emitir mais de 250.000 libras de dióxido de carbono. De fato, o uso de tecnologia de IA em vários setores produz emissões de CO2 comparáveis às da indústria da aviação. Essas emissões adicionais impactam desproporcionalmente comunidades historicamente marginalizadas, que frequentemente vivem em áreas altamente poluídas e são mais diretamente afetadas pelos riscos à saúde relacionados à poluição.
Recentemente, cientistas e engenheiros de IA responderam a essas críticas, considerando novas fontes de energia para alimentar data farms. Contudo, mesmo fontes de energia aparentemente mais sustentáveis, como baterias recarregáveis, podem agravar as mudanças climáticas e prejudicar comunidades. A maioria das baterias recarregáveis é feita de lítio, um metal de terras raras cuja extração tem efeitos negativos nas comunidades. A extração de lítio, impulsionada pela demanda crescente por fontes de energia mais limpas, consome enormes quantidades de água — cerca de 500.000 galões para cada tonelada de lítio extraído. No Chile, o segundo maior produtor de lítio do mundo, comunidades indígenas, como o povo Copiapó, frequentemente entram em conflito com mineradoras devido a direitos sobre a terra e a água. A mineração consome 65% da água da região do Salar de Atacama, o que danifica permanentemente zonas úmidas e fontes de água, ameaçando espécies nativas e afetando as populações locais. Retratar o lítio como energia “limpa” simplesmente por ser menos desastroso para o meio ambiente do que o diesel ou o carvão é uma falsa dicotomia, que desencoraja a busca por fontes de energia mais ecológicas.
O desenvolvimento da tecnologia de IA é um símbolo de progresso incrível; no entanto, esse progresso não é um tamanho único, e as empresas que desenvolvem essas tecnologias têm a responsabilidade de garantir que as comunidades marginalizadas não sofram as consequências negativas da revolução da IA.
Algumas data farms já mudaram para funcionar inteiramente com energia limpa. Os data centers na Islândia, por exemplo, operam em grande parte com energia limpa, alimentados pelos recursos hidrelétricos e geotérmicos da ilha, que se tornou um local popular para novos data centers. Esses centros não precisam ser resfriados por ventiladores ou ar-condicionado, já que o clima frio da Islândia é suficiente. Contudo, a Islândia é particularmente adequada para hospedar centros de processamento de dados, e a maioria dos países não consegue replicar essas condições ambientais.
Grandes empresas de dados podem evitar as armadilhas das baterias de lítio utilizando baterias físicas. Essas baterias, feitas de concreto, armazenam energia potencial gravitacional em blocos elevados de concreto, que podem ser aproveitados a qualquer momento. Essa não é uma ideia distante: em um vale suíço, dois blocos de concreto de 35 toneladas são suspensos por uma torre de 246 pés. Juntos, eles armazenam energia suficiente para abastecer duas mil residências (dois megawatts). As baterias físicas representam uma alternativa às baterias de lítio, com menor custo ambiental e benefícios para comunidades marginalizadas, podendo ser construídas com materiais comumente disponíveis, como concreto.
O governo dos EUA, por meio do Departamento de Energia e da Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA), investiu bilhões de dólares na melhoria das baterias de lítio, especialmente na criação de baterias de íon de lítio de estado sólido, que podem oferecer melhor segurança, densidade de energia e vida útil em comparação com as baterias de íon de lítio tradicionais. Algumas empresas privadas, como o Google, comprometeram-se a expandir o uso da tecnologia de íons de lítio em suas instalações, implementando um programa piloto para substituir geradores a diesel em alguns data centers por baterias de íons de lítio. No entanto, esses investimentos não são suficientes, especialmente em um momento em que fabricantes de veículos elétricos e o governo dos EUA estão fazendo investimentos bilionários em novos tipos de baterias. As empresas de tecnologia precisam fazer mais para ajudar a resolver os problemas de uso e armazenamento de energia apresentados pela IA.
A IA oferece uma série de vantagens para enfrentar a atual crise climática, mas seus potenciais efeitos colaterais ambientais não podem ser ignorados. As empresas de tecnologia, frequentemente elogiadas por sua criatividade e engenhosidade, devem aplicar essas habilidades para resolver os desafios associados à inteligência artificial.
InteligenciaArtificial #Sustentabilidade #MudançasClimáticas #EconomiaVerde #TecnologiaVerde #EnergiaSustentável #EmissõesDeCarbono #ImpactoAmbiental #IAeSustentabilidade #EconomiaDigital #DesenvolvimentoSustentável #InovaçãoTecnológica #TecnologiaEcológica #FuturoSustentável #MineraçãoDeBitcoin
