Recentemente, li uma pesquisa feita pela Gartner que definiu os 3 grandes pilares da Web3. Eles são, especificamente:
1- A Web Semântica, que é uma forma de organizar os dados na Internet de forma que as máquinas possam entendê-los da mesma forma que os humanos.
2- Inteligência Artificial (IA), que é a capacidade das máquinas de executar, aprender e projetar tarefas normalmente executadas por humanos.
3 -Processamento de linguagem natural, que é a capacidade dos computadores de entender a linguagem humana extraindo significado do contexto.
A princípio não tinha certeza de como tudo isso se relacionaria com a Web3, que sempre associei principalmente ao blockchain e ao Metaverso, mas depois entendi que essa terceira nova onda da internet e suas tecnologias está toda conectada por smarter e IA – especialmente IA generativa, que é um ramo da IA que se refere à inteligência artificial que pode gerar novos conteúdos, em vez de simplesmente analisar ou agir sobre os dados existentes. Os modelos generativos de IA produzem texto e imagens: postagens de blog, código de programa, poesia e arte.
Já se trata de uma tecnologia tão avançada que é uma ameaça potencial ao negócio de busca do Google. Como assim? É sobre isso que vamos falar neste artigo.
Vamos admitir: se você não ouviu falar sobre o ChatGPT da OpenAI nos últimos meses, provavelmente viveu debaixo de uma rocha. Foi realmente o tema de maior buzz até o final de 2022 e início de 2023, especialmente em uma época em que o escândalo FTX e outros acontecimentos arruinaram a reputação da criptografia e onde o burburinho do metaverso também está diminuindo. É exatamente quando a IA generativa, o tipo exato de IA que é o ChatGPT, entra em cena. Mas vamos começar entendendo melhor do que se trata. Como funciona a Generative AI?
Um sistema de IA generativo é projetado para produzir algo novo com base em sua experiência anterior. Normalmente, essa tecnologia é desenvolvida com uma técnica chamada aprendizado de máquina (em inglês Machine Learning), que envolve ensinar uma inteligência artificial a realizar tarefas, expondo-a a muitos e muitos dados, nos quais ela “treina” e eventualmente aprende a imitar. O ChatGPT, por exemplo, foi treinado em uma enorme quantidade de texto disponível na internet, junto com scripts de diálogo, para que pudesse imitar conversas humanas. Outro exemplo é o Stable Diffusion, um gerador de imagens criado pela startup Stability.AI que produzirá uma imagem para você com base em instruções de texto e foi projetado alimentando as imagens da IA e suas legendas associadas coletadas da web, o que permitiu à IA aprender o que deve “ilustrar” com base nos comandos verbais que recebeu.
Embora as abordagens específicas usadas para construir modelos de IA generativos possam diferir, essa tecnologia está tentando reproduzir o comportamento humano, criando um novo conteúdo com base no conteúdo que os humanos já criaram. De certa forma, é como os recursos de escrita inteligente que você vê no seu iPhone quando está enviando mensagens de texto ou em sua conta do Gmail quando está digitando um e-mail.
Vamos admitir, porém, que nada é perfeito. Esse método de construção de IA pode ser extremamente poderoso, mas também tem falhas reais. Em um teste, por exemplo, um modelo de IA chamado Galactica que a Meta construiu para ajudar a escrever artigos científicos sugeriu que a União Soviética foi o primeiro país a colocar um urso no espaço, entre vários outros erros e notícias falsas. (A empresa desligou o sistema em novembro, depois de apenas alguns dias.) O recurso Magic Avatar da Lensa AI, o gerador de retratos AI, às vezes ilustra pessoas com membros adicionais. Também tem a tendência preocupante de retratar mulheres sem roupa.
Ok, mas ainda funciona muito bem – e é por isso que representa uma ameaça potencial ao negócio de busca do Google: o NYT destacou que o CEO do Google, Sundar Pichai, está cada vez mais preocupado com a ameaça do ChatGPT.
Assim, Pichai declarou a ameaça do ChatGPT como um “código vermelho”. Como tal, “ele derrubou o trabalho de vários grupos dentro da empresa para responder à ameaça que o ChatGPT representa”. A empresa pode repensar as consultas de pesquisa, entender o contexto e redirecionar os usuários para outras fontes mais relevantes, potencialmente tornando o modelo de pesquisa tradicional desnecessário. Como resultado, o Google decidiu não usar o ChatGPT em seus algoritmos de pesquisa ou integrá-lo ao seu sistema de pesquisa.
Em vez disso, a empresa está se concentrando no desenvolvimento e lançamento de novos projetos baseados em IA em resposta à ameaça representada pelo ChatGPT. Esses projetos incluem um programa para criar obras de arte e imagens com base em descrições e disponibilizar a tecnologia de chatbot LaMDA existente para mais usuários.
Você deve saber que o ChatGPT é gratuito, então você pode se perguntar: como ele sobreviverá? Ou é feito apenas para fins filantrópicos? Bem, na verdade não. Esses sistemas são gratuitos porque as empresas que os constroem querem melhorar seus modelos e tecnologia, e as pessoas que usam versões de teste do software fornecem a essas empresas, por sua vez, ainda mais dados de treinamento. Operar os sistemas de computação para construir modelos de inteligência artificial pode ser extremamente caro e, embora as empresas nem sempre sejam sinceras sobre suas próprias despesas, os custos podem chegar a dezenas de milhões de dólares. Os desenvolvedores de IA desejam eventualmente vender e licenciar sua tecnologia com lucro.
Já existem indícios sobre como pode ser essa nova indústria de IA generativa. A OpenAI, que desenvolveu os sistemas DALL-E e ChatGPT, opera sob um modelo de lucro limitado e planeja receber US$ 1 bilhão em receita até 2024, principalmente por meio da venda de acesso à sua tecnologia (desenvolvedores externos já podem pagar para usar parte da tecnologia da OpenAI em seus aplicativos). A Microsoft já começou a usar o sistema para auxiliar em alguns aspectos da programação de computadores em seu aplicativo de desenvolvimento de código. Stability AI, o criador do Stable Diffusion, quer construir versões especializadas da tecnologia que poderia vender para empresas individuais. A startup arrecadou mais de US$ 100 milhões em outubro passado.
Quando se trata de jogadores de Big Tech, eles estão muito interessados em tudo isso, a ponto de a Microsoft ter um grande interesse em investir na Open AI, supostamente colocando 10 bilhões de dólares na empresa. Além disso, está considerando lançar uma versão aprimorada do ChatGPT embutida ao Bing em 2023. Curiosamente, o CEO Satya Nadella e sua equipe têm trabalhado na fusão da tecnologia GPT da OpenAI no Bing desde 2019. Considerando o enorme interesse e inscrições no ChatGPT desde seu lançamento no final de 2022, acredito que a Microsoft provavelmente sentiu uma oportunidade de acelerar suas ambições publicitárias.
No geral, ainda é muito cedo para sugerir que o trabalho acelerado da Microsoft com o Bing pode fazer com que ganhe uma participação significativa contra o Google no curto prazo, bem como o fato de que o ChatGPT pode realmente representar uma ameaça ao negócio de pesquisa bem-sucedido do Google, mas podemos dizer que Definitivamente, o ChapGPT veio para transformar a maneira como a IA generativa impacta empresas de todos os tamanhos e mercados.
